주요 기능
자동 데이터 수집 (Collect API)
SageMaker와 Bedrock 리소스를 자동으로 수집하여 PostgreSQL에 저장합니다. CloudWatch 메트릭, 비용 데이터, 리소스 정보를 실시간으로 수집합니다.
- SageMaker 리소스 모니터링 (Endpoints, Models, Notebooks)
- Bedrock 사용량 및 메트릭 수집
- 다중 리전 자동 감지 및 추적
- 비용 데이터 자동 수집
실시간 리소스 조회 (Insight Hub)
AWS 리소스를 API를 통해 실시간으로 조회하고 전달합니다. Cross-Account Assume Role을 통해 안전하게 다중 계정 리소스에 접근합니다.
- 실시간 SageMaker 리소스 조회
- Bedrock CloudWatch 메트릭 수집
- 계약별 통합 조회
- Cross-Account 리소스 접근
FinOps 데이터 API (Insight API)
수집된 데이터를 REST API로 제공합니다. 비용, 예산, SageMaker, Bedrock 데이터를 다양한 엔드포인트로 조회할 수 있습니다.
- 일일/월별 비용 트렌드 조회
- SageMaker/Bedrock 비용 분석
- 예산 정보 및 관리
- 계약별 데이터 필터링
대시보드 콘솔 (Console Portal)
Vue.js 기반의 현대적인 웹 인터페이스로 비용과 리소스를 시각화하고 관리합니다.
- 실시간 비용 대시보드
- 리소스 사용량 모니터링
- 인터랙티브 차트 및 그래프
- 반응형 디자인
스마트 알림 (Alert Hub)
예산 초과, 비용 급증 등 중요한 이벤트를 Slack으로 자동 알림합니다.
- Slack Webhook 통합
- 예산 초과 알림
- 비용 급증 탐지 알림
- 멱등성 보장 및 중복 방지
AI 기반 인사이트
LLM Service와 MCP Agent를 통해 지능형 비용 분석과 최적화 제안을 제공합니다.
- 자연어 기반 비용 분석
- MCP 프로토콜 기반 도구 제공
- 자동 최적화 제안
- 이상 패턴 탐지
이상 탐지 및 분석
비용 급증, 비정상적인 사용 패턴을 자동으로 탐지하고 분석합니다.
- 실시간 비용 급증 탐지
- Z-score 기반 이상 탐지
- Spike 탐지 알고리즘
- 심각도별 분류 및 알림
다중 리전 지원
전 세계 AWS 리전을 자동으로 감지하고 모니터링합니다.
- 자동 리전 활동 감지
- 리전별 비용 분석
- Cross-region 메트릭 수집
- 리전별 최적화 제안
지원하는 AWS 서비스
Amazon SageMaker
완전 관리형 머신러닝 서비스의 비용 최적화
- Notebook Instances 모니터링
- Training Jobs 비용 추적
- Inference Endpoints 분석
- Canvas Apps & Studio 관리
- 인스턴스 타입별 비용 분석
Amazon Bedrock
Foundation Models의 사용량 및 비용 관리
- 모델별 사용량 추적
- 리전별 비용 분석
- 실시간 메트릭 수집
- 이상 탐지 및 알림
- Cross-region 추론 지원
시스템 아키텍처
데이터 수집 계층
Collect API - AWS 리소스 및 비용 데이터 자동 수집
Insight Hub - 실시간 CloudWatch 메트릭 조회
데이터 저장 계층
PostgreSQL - 리소스 및 비용 데이터 저장
Redshift - 대용량 분석 데이터 저장
API 계층
Insight API - FinOps 데이터 REST API 제공
LLM Service - AI 기반 인사이트 API
프레젠테이션 계층
Console Portal - Vue.js 기반 웹 대시보드
MCP Agent - AI 모델 연동 인터페이스
알림 계층
Alert Hub - Slack 알림 서비스
예산 초과, 비용 급증 자동 알림
AI 계층
MCP Agent - Model Context Protocol 서버
LLM Service - 자연어 기반 비용 분석
문의하기
FinOps 플랫폼에 대한 문의사항이나 도움이 필요하시면 언제든지 연락주세요.
콘솔 접속
문서
각 서비스별 상세 문서는 GitHub/GitLab에서 확인하실 수 있습니다.